构造哈夫曼树的思想是每次选k个权重最小的元素来合成一个新的元素，该元素权重为k个元素权重之和。但是当k大于2时，按照这个步骤做下去可能到最后剩下的元素少于k个。解决这个问题的办法是假设已经有了一棵哈夫曼树(且为一棵满k叉树)，则可以计算出其叶节点数目为(k-1)nk 1,式子中的nk表示子节点数目为k的节点数目。于是对给定的n个权值构造k叉哈夫曼树时,可以先考虑增加一些权值为0的叶子节点，使得叶子节点总数为(k-1)nk 1这种形式,然后再按照哈夫曼树的方法进行构造即可。
哈夫曼码树的解压缩就是将得到的前置码转换回符号，通常借由树的追踪，将接收到的比特串一步一步还原。但是要追踪树之前，必须要先重建哈夫曼树；某些情况下，如果每个符号的权重可以被事先预测，那么哈夫曼树就可以预先重建，并且存储并重复使用，否则，发送端必须预先发送哈夫曼树的相关信息给接收端。
